益佳肴

更新: 2025/3/23 21:32:41

益佳肴在线演示
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一、需求分析

​ 在“十四五规划”和“健康中国 2030”的政策引导下，我们开发了“宜佳肴”智能配餐软件，致力于满足人们对健康生活的追求。通过与专业医疗机构合作，借助机器学习算法为亚健康、老年和病患群体提供科学化、个性化、多样化的膳食搭配服务。通过个人健康评估数据和高效推荐算法推荐健康膳食食谱，协助用户改善健康状况，提升生活品质。我们注重简约、清新的设计风格，为用户提供友好的交互逻辑和愉悦的视觉体验。

​ 尽管市场上存在一些膳食搭配软件如“膳食一度”和“薄荷营养师”，但这些产品更多针对减肥人群，缺乏对亚健康人群的个性化服务。相比之下，我们的优势在于服务对象更广泛，合作机构更专业，推荐算法更智能，且提供科学的个性化膳食搭配。

竞品维度对比

维度	益佳肴	膳食一度	薄荷营养师
服务人群	亚健康、老年和病患群体	类似体质疾病人群	减肥用户
膳食搭配	个性化的膳食搭配	搭配不精准	偏向数值计算
软件界面	简约，清新	一目了然	比较臃肿
特色服务	个性化膳食搭配	针对特定体质人群	热量查询数值计算
专业性	专业医疗机构保障	未提及	未提及
用户评价	医疗机构评分 4.8/5.0	知名度不高	广告多，更新慢
算法	智能，高效	问卷调查，专家问诊	只能计算数值

二、概要设计

三、详细设计

3.1 数据库设计

​ 数据库设计以满足用户选取食物、食谱推荐等功能为核心，包括记录病人食谱和个人信息、存储食物详细信息，以及记录员工信息、操作日志等内容，以支持益佳肴系统的稳定运行和用户服务。

数据库表涵盖了病人食谱、食物信息、病人个人信息和用户登录资料，同时包括员工信息和系统操作日志，以满足益佳肴系统的用户管理和数据追踪需求。

表名	功能
patient_recipe	记录病人的食谱信息
food	存储各种食物的详细信息
employee	记录医疗机构的员工信息
patient	存储病人的个人信息
log	记录系统的操作日志
log_login_logout	记录用户的登录和登出信息
patient_user	存储病人用户的登录信息和个人资料
patient_food_list	记录病人食物的具体列表信息
food_wechat	存储微信平台上的食物信息
food_type	记录食物的分类信息
log_summary	对系统的操作日志进行汇总统计

数据库字段设计

3.2 界面和用户体验设计

益佳肴的设计风格为简约化，清新化，圆角化。

3.2.1 管理端设计

界面简洁明了、清新扁平化设计和圆角化元素，友好的交互，提供清晰舒适的用户体验。

3.2.2 用户端设计

3.3 关键算法设计

在设计益佳肴配餐平台的算法时，我们首先面对的是一个多目标规划问题。我们的目标是通过合理地配餐，既满足用户对摄入能量的需求，又保证了营养素的均衡摄取。为了达到这一目标，我们提出了一系列数学模型和约束条件，以指导系统对用户进行智能化的膳食搭配推荐。

首先，我们以用户选择的备选食物为基础，构建了热能目标函数。其次，针对营养素的摄取问题，我们引入了营养素目标函数。通过综合考虑用户的热能摄入和营养素摄取两个方面，我们将问题转化为一个多目标规划模型。综上所述，我们提出了一个综合考虑热能摄入和营养素摄取的多目标规划模型。

我们使用遗传算法解决该多目标规划问题，遗传算法能够有效地搜索解空间，找到满足多个约束条件的最优解，适用于复杂问题的求解，并且具有全局搜索能力和并行处理的优势。

以下是数学模型推导：

用户选 n 种备选食物作为一天的食物,将选中的备选食物记为：

记 n 种食物中分别需要摄入的重量 x 为：

设食物中单位样本中热能含量为：

设选中的前 p 种食物为早餐，随后的 q 种食物作为午餐

根据早中晚三餐热量最佳分配比 1:2:2 的要求，可得到比例关系式，化简得：

热能目标函数为：

设每单位食物样本中第 i 种营养素的含量分别为：

在理想情况下，食物当中所含营养元素和推荐摄入量满足多元线性方程：

各营养素的合理摄入为推荐量上下波动的 15%，表示如下：

于是上式的线性方程可拓展如下：

记 Z 为营养素理想摄入和实际摄入的差值，可列出线性规划方程如下：

我们将热能目标函数和营养素目标函数相结合，初步得到益佳肴配餐平台的多目标规划模型如下：

将多目标线性规划转化为单一目标线性规划之后，数学模型表达如下：

3.4 系统架构设计

前端：

- 包括 Web 页面和移动应用程序，用于用户注册、登录、个人信息管理以及接收健康评估数据等。

- 前端界面采用简约、清新的设计风格，注重用户体验和易用性。

后端：

- 服务器端应用负责处理用户请求，执行业务逻辑，提供膳食推荐服务。

- 包括用户管理模块、膳食推荐算法模块、数据处理模块等。

- 存储用户个人信息、健康评估数据、食材信息、膳食配方等数据。

医疗机构接口：

- 与专业医疗机构接口，用于获取用户的健康评估数据和专业建议。

- 通过 API 或其他方式与医疗机构系统进行数据交换和通信。

安全和隐私保护：

- 采用加密技术保护用户数据的安全性和隐私性。

3.5 系统安全性设计

员工安全：

- 实施严格的员工身份验证和权限管理，确保只有授权人员才能访问敏感数据和系统功能。

- 加强对数据保护和隐私保密的认识，防止内部人员滥用权限。

算法安全：

- 采用加密算法保护用户敏感数据，如个人健康信息和登录凭证，在传输和存储过程中确保数据的保密性和完整性。

- 定期对系统进行安全审计和漏洞扫描，及时修复可能存在的安全漏洞。

日志安全：

- 记录用户操作日志和系统事件日志，用于追踪异常行为和安全事件，提高系统的安全监控能力。

食物安全：

- 对食物信息进行严格审核和验证，确保系统提供的膳食配方符合营养学标准和食品安全要求。

用户安全：

- 强化用户身份验证机制，采用多因素认证方式，保护用户账户安全。

- 提供隐私保护功能，用户数据仅用于个性化推荐和服务，不会被用于其他商业用途，确保用户信息的机密性和完整性。

通过以上安全设计措施，可以全面保护益佳肴系统的安全性，防范潜在的安全威胁，确保用户数据和系统运行的安全稳定。